[백준][JAVA] - 트리의 지름(1167)
문제 소개
🥇️ 문제 레벨 : 골드2
🔔 문제 유형 : 그래프, 깊이 우선 탐색, 트리
💬 풀이 언어 : JAVA
⏱️ 풀이 시간 : 20분
🖇️ 문제 링크 : 백준 문제 링크
📝 문제
트리의 지름이란, 트리에서 임의의 두 점 사이의 거리 중 가장 긴 것을 말한다. 트리의 지름을 구하는 프로그램을 작성하시오.
트리가 입력으로 주어진다. 먼저 첫 번째 줄에서는 트리의 정점의 개수 V가 주어지고 (2 ≤ V ≤ 100,000)둘째 줄부터 V개의 줄에 걸쳐 간선의 정보가 다음과 같이 주어진다. 정점 번호는 1부터 V까지 매겨져 있다.
먼저 정점 번호가 주어지고, 이어서 연결된 간선의 정보를 의미하는 정수가 두 개씩 주어지는데, 하나는 정점번호, 다른 하나는 그 정점까지의 거리이다. 예를 들어 네 번째 줄의 경우 정점 3은 정점 1과 거리가 2인 간선으로 연결되어 있고, 정점 4와는 거리가 3인 간선으로 연결되어 있는 것을 보여준다. 각 줄의 마지막에는 -1이 입력으로 주어진다. 주어지는 거리는 모두 10,000 이하의 자연수이다.
🤔 문제 분석
이름은 같지만 난이도가 다른 트리의 지름(GOLD4)과 같은 문제이다. 확실히 1967 문제에 비해 시간초과 및 메모리 초과 비율이 훨씬 많다.
문제의 요지는 정점의 길이가 가장 긴 부분을 구하면 되는 것이다.
1967은 초기화 단계에서 부모와 자식을 양방향으로 연결시켜 줬지만, 이 문제에서는 현재 주어진 노드에만 자식을 연결하기만 하면 된다.
1 3 2 -1
...
3 1 2 4 3 -1
- 1번 노드
- 3번 노드와 이어져있고, 거리는 2이다.
- 3번 노드
- 1번 노드와 이어져있고, 거리는 2이다.
- 4번 노드와 이어져있고, 거리는 3이다.
위 입력과 같이 연결된 노드에 대한 정보를 따로 제공한다.
이 부문만 조심해서 코드를 작성하면 된다.
😎 최종 코드
메모리 : 94032 KB
시간 : 760 ms
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
static ArrayList<Node>[] graph;
static boolean[] visited;
static int max, leaf;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int T = Integer.parseInt(br.readLine());
// 그래프 및 방문 배열 초기화
graph = new ArrayList[T + 1];
visited = new boolean[T + 1];
for (int i = 1; i <= T; i++) {
graph[i] = new ArrayList<>();
}
// 부모 및 자식 노드 연결
while (T-- > 0) {
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int parent = Integer.parseInt(st.nextToken());
int child;
while ((child = Integer.parseInt(st.nextToken())) != -1) {
int point = Integer.parseInt(st.nextToken());
graph[parent].add(new Node(child, point));
}
}
// 길이가 가장 긴 리프 노드 탐색
dfs(1, 0);
// 방문 배열 및 최대값 초기화
visited = new boolean[visited.length];
max = 0;
// 길이가 가장 긴 리프 노드부터 탐색 시작
dfs(leaf, 0);
// 최대값 출력
System.out.println(max);
}
private static void dfs(int cur, int point) {
// 현재 노드 방문 처리
visited[cur] = true;
// 현재 노드와 이어진 노드를 탐색
for (int i = 0; i < graph[cur].size(); i++) {
Node node = graph[cur].get(i);
// 방문하지 않은 노드라면 탐색 진행
if (!visited[node.num]) {
dfs(node.num, point + node.point);
}
}
// 탐색의 끝(리프 노드)일 경우 최대값 비교
if (max < point) {
leaf = cur;
max = point;
}
}
static class Node {
int num, point;
public Node(int num, int point) {
this.num = num;
this.point = point;
}
}
}
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