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가 준 영

Backend Developer

github.com/Jwhyeekawnsdud@gmail.com010-5786-8993jwhy-study.tistory.com/

Project Summary

Profanity Filter Library

Project Deep Dive →
2026.01/1인 개발 (100% (기획, 알고리즘 설계, 구현, 배포))

Aho-Corasick 알고리즘 기반의 O(N) 비속어 탐색 엔진 및 라이브러리

  • ✓학습 주도성: 기존 라이브러리 사용 대신 직접 구현을 선택, JMH 벤치마크로 정규식 대비 27배 성능 향상 실증
  • ✓독립적 완성: 함께하던 사이드 프로젝트가 무산됐음에도 라이브러리를 끝까지 완성하여 Jitpack에 오픈소스로 배포
  • ✓알고리즘 실증: O(N×K) → O(N) 전환으로 10만 자 텍스트 기준 70.64ms → 3.15ms 달성

AI Code Review System

Project Deep Dive →
2025.08 - 2025.11/1인 개발 (100% (기획, 아키텍처 설계, 구현))

사내 인프라 기반의 Zero-Budget AI 리뷰 시스템으로 팀 병목을 해소하고, 퇴사 후에도 구조적 한계를 직접 개선한 AI 코드 리뷰 엔진

  • ✓리뷰 리드타임 70% 단축: 1차 AI 리뷰 피드백을 통해 휴먼 리뷰어가 핵심 비즈니스 로직에만 집중할 수 있는 환경 조성
  • ✓연봉 5% 인상 성과 달성: 신입 팀원 컨벤션 오류 즉각 교정 및 에러 리포트 감소로 인한 성과 반영
  • ✓인프라 비용 최적화: 상용 SaaS 대비 연간 수백만 원 규모 절감, 사내 보안 가이드라인 완벽 준수

Will Done

Project Deep Dive →
2026.02 - 2026.03/1인 개발 (100% (기획, AI 오케스트레이션, 검증 시스템 설계))

권고 사직 후 "내가 무엇을 했는가"를 정리하지 못한 경험에서 출발한, AI 에이전트 오케스트레이션만으로 완성한 풀스택 데스크톱 타임 트래커

  • ✓AI 오케스트레이션 실증: Harness Protocol 기반 에이전트 제어로 1주일 만에 기획 → 배포까지 완성 (커밋 259+, 코드 9,400줄+)
  • ✓안정성 확보: SSOT · Atomic Loop · Verification Gate 3단계 제약으로 AI 컨텍스트 오염을 차단, 빌드 성공률 100% 달성
  • ✓성과 자동화: 완료된 업무를 기반으로 회고 작성, 이직·연봉 협상 시점의 성과 복기 부담을 구조적으로 제거
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