가 준 영

Backend Developer

github.com/Jwhyeekawnsdud@gmail.com010-5786-8993jwhy-study.tistory.com/

Project Summary

Profanity Filter Library

Project Deep Dive →
2026.01/1인 개발 (100% (기획, 알고리즘 설계, 구현, 배포))

Aho-Corasick 알고리즘 기반의 O(N) 고성능 비속어 탐색 엔진 및 라이브러리

  • ✓성능 혁신: 복합 정규식 대비 처리 속도를 약 27배 향상 (10만 자 기준 3.15ms 달성)
  • ✓확장성 확보: 금칙어 데이터가 수천 개로 늘어나도 O(N)의 일관된 성능을 유지하는 안정적인 아키텍처 구축
  • ✓정확도 개선: 화이트리스트 기반 예외 처리를 통해 실 서비스 적용 가능한 수준의 오탐 방지 로직 완성

AI Code Review System

Project Deep Dive →
2025.08 - 2025.09/1인 개발 (100% (기획, 아키텍처 설계, 구현))

사내 인프라 기반의 Zero-Budget AI 리뷰 시스템에서 시작하여, Kotlin/Spring Boot 기반의 고성능 GitHub App으로 진화한 AI 코드 리뷰 엔진

  • ✓리뷰 리드타임 70% 단축: 1차 AI 리뷰 피드백을 통해 휴먼 리뷰어가 핵심 비즈니스 로직에만 집중할 수 있는 환경 조성
  • ✓품질 상향 평준화: 신입 팀원의 컨벤션 오류 즉각 교정 및 에러 리포트 감소로 실제 성과 평가에 긍정적 반영
  • ✓인프라 비용 최적화: 상용 SaaS 대비 연간 수백만 원 규모의 비용을 절감하며 사내 보안 가이드라인 완벽 준수

Will Done

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2026.02 - 2026.03/1인 개발 (100% AI-Authored) (100% (기획, AI 오케스트레이션, 검증 시스템 설계))

업무 시간(Will)을 설계하고 완료 기록(Done)을 Brag Document로 자동 변환하는 AI 기반 데스크톱 타임 트래커

  • ✓생산성 혁신: 직접 코딩 없이 259회의 커밋과 9,400줄 이상의 풀스택 코드베이스 구축
  • ✓안정성 확보: 하네스 프로토콜 도입으로 AI 에이전트의 빌드 성공률 및 문서 동기화율 100% 달성
  • ✓성과 자동화: 업무 기록 기반의 전문적인 Brag Document 생성 프로세스 구축 및 크로스 플랫폼(macOS/Win) 배포
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